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The 2023-24 CAnD3 Annual Report is here!

Fellows Feature: Hermine Nguefack et Samuel Nemeroff

Alors que février touche à sa fin, mars s'annonce comme un mois passionnant ! Avec un Lunch & Learn dynamique explorant l'avenir de la science au Canada et le recrutement très attendu pour notre prochaine cohorte de formation, il y a de quoi se réjouir. Au milieu de tout cela, nous mettons en lumière deux remarquables boursiers CAnD3, Hermine Nguefack et Samuel Nemeroff. Bien que leurs parcours de recherche diffèrent, ils partagent un engagement profond pour découvrir des informations qui stimulent le changement.


Hermine Nguefack 

Bienvenue à l'interview d'aujourd'hui, Hermine ! D'abord, pourriez-vous partager un moment décisif qui a façonné votre parcours de recherche et comment CAnD3 a renforcé votre objectif de recherche ?

Lors de mon examen général de doctorat, un membre du comité a suggéré d'utiliser un graphe acyclique dirigé (DAG) pour aider à identifier les déterminants potentiels de l'appartenance aux trajectoires de risque associées à l'utilisation de médicaments chez les personnes vivant avec de la douleur chronique. Pour cette raison, au cours de mon parcours CAnD3, les sessions de formation sur les DAG ont été extrêmement utiles pour guider cette réflexion.

C'est une expérience d'apprentissage inestimable ! Quel est le projet ou la publication récente dont vous êtes particulièrement fière, et qu'est-ce qui l'a rendu si significatif ?

Le 15 novembre, j'ai fait une présentation orale au symposium annuel 2024 du Regroupement Intersectoriel de la recherche en Santé de l'Université du Québec (RISUQ). Je suis particulièrement fière de cette présentation car c'était ma toute première présentation orale en personne montrant les résultats du premier objectif de ma thèse de doctorat. J'ai utilisé une approche innovante de modélisation des trajectoires, la modélisation par mélange de croissance (GMM), pour identifier les trajectoires de risque liées à l'utilisation de médicaments chez les personnes vivant avec des douleurs chroniques. Les analyses statistiques ont été longues, prenant plusieurs mois, mais les résultats sont très convaincants !

Félicitations pour cette étape importante ! Puisque nous parlons de données, si vous pouviez accéder à n'importe quel ensemble de données au monde pour votre travail, quel serait-il et pourquoi ?

Comme je travaille sur les trajectoires de risque associées à l'utilisation de médicaments chez les personnes vivant avec des douleurs chroniques au Québec, un ensemble de données idéal fournirait des codes de diagnostic valides pour la douleur chronique ainsi que les informations les plus complètes possibles sur l'utilisation des médicaments. Par conséquent, si je pouvais accéder instantanément à n'importe quel ensemble de données au monde pour mon projet de recherche, je choisirais de combiner les données de la cohorte TorSaDE (Enquête sur la santé dans les collectivités canadiennes [ESCC] + bases de données administratives québécoises), qui contiennent des informations sociodémographiques et sur l'utilisation des médicaments intéressantes mais ne sont pas spécifiquement conçues pour la douleur chronique et manquent donc de mesures essentielles telles que le catastrophisme) avec les données de la cohorte Registre québécois de la douleur-PAIR (Registre québécois de la douleur + bases de données administratives québécoises), qui est spécifiquement conçue pour la douleur chronique et inclut toutes les variables essentielles pour étudier cette condition.

Enfin, au-delà du laboratoire et du traitement des données, quel passe-temps ou intérêt avez-vous qui pourrait surprendre les gens ?

J'adore chanter ! En fait, je suis la présidente d'une chorale multiculturelle au sein de ma communauté paroissiale. J’aime également passer des moments de qualité avec ma famille!


Samuel Nemeroff


Samuel, quel moment décisif a orienté votre boussole de recherche dans une nouvelle direction, et comment CAnD3 a-t-il alimenté votre parcours ?

Il est important de noter que jusqu'en mars 2024 environ, je pensais que ma thèse allait être entièrement qualitative - mais, en suivant mon cours de statistiques pour mon programme, j'ai développé un projet qui m'a obligé à créer mon propre ensemble de données et à l'explorer. Quand j'ai finalement pu effectuer l'analyse et voir à quel point mon hypothèse était correcte, quelque chose a fait tilt pour moi, et j'ai réalisé à quel point je trouve les approches quantitatives passionnantes. Ajoutez à cela la fascination de la visualisation des données (merci FSU !), je ne peux plus imaginer faire ma recherche autrement.

C'est un changement passionnant ! Avez-vous rencontré des défis lors d'un projet ou d'une publication qui vous enthousiasmaient en même temps ?

J'ai récemment soumis un manuscrit avec ma directrice de thèse secondaire, Dr Neeru Gupta, examinant l'écart salarial entre les sexes chez les pharmaciens canadiens. C'était particulièrement excitant et stimulant car mon domaine principal est l'étude du terrorisme et de la sécurité, et je n'ai aucune expérience en matière de recherche sur l'équité entre les sexes. Cependant, il devrait être publié relativement bientôt !

Maintenant, si vous pouviez accéder instantanément à n'importe quel ensemble de données pour votre recherche, quel serait-il et comment améliorerait-il votre travail ?

Bien que je sois certain que cela n'existe pas réellement, une base de données sur l'activité des médias sociaux et des groupes extrémistes serait incroyablement utile pour ma thèse et mon travail pratique à l'avenir. Il s'agirait essentiellement d'un enregistrement complet et anonymisé (c'est-à-dire uniquement par pseudonymes sur les médias sociaux/noms d'utilisateur en ligne, pas de vrais noms) des publications sur les médias sociaux, des forums et des communications liés à des groupes extrémistes connus, combiné à des métadonnées sur les antécédents des utilisateurs (par exemple, historique d'emploi, service militaire, etc.), et cela pourrait aider à identifier des modèles spécifiques de publication sur les médias sociaux soit avant la radicalisation, soit avant les incidents.

Quand vous ne traitez pas de chiffres ou n'analysez pas de données, quelle passion inattendue pourrions-nous vous voir poursuivre ?

Je suis un passionné d'aviation, et j'ai failli poursuivre une double majeure en sociologie et en histoire avec une spécialisation en aviation militaire pendant mon premier cycle. Je joue beaucoup au simulateur de vol DCS à la maison !

En concluant avec Hermine et Samuel, nous avons vu comment leurs intérêts divers - de la recherche sur la douleur chronique à l'aviation - alimentent leurs approches innovantes des études de population. De l'utilisation des DAG pour explorer les modèles d'utilisation des médicaments à l'analyse du rôle des médias sociaux dans l'extrémisme, ces boursiers CAnD3 repoussent les limites de manière inattendue. Leur passion et leur créativité sont pionnières de l'avenir de la recherche sur la population. Nous avons hâte de voir quelles autres idées révolutionnaires émergeront de notre communauté CAnD3 !

Publications

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