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Vue d'ensemble
Math茅matiques et Statistiques (Sci) : Modern discrete data analysis. Exponential families, orthogonality, link functions. Inference and model selection using analysis of deviance. Shrinkage (Bayesian, frequentist viewpoints). Smoothing. Residuals. Quasi-likelihood. Sliced inverse regression. Contingency tables: logistic regression, log-linear models. Censored data. Applications to current problems in medicine, biological and physical sciences. GLIM, S, software.
Terms: Hiver 2011
Instructors: Stephens, David (Winter)
- Winter
- Prerequisite: MATH 423 or EPIB 697
- Restriction: Not open to students who have taken MATH 426